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在作物抗病性研究中，已知的作物抗病基因数量有限。近年研究发现，作物感病基因突变、能塑造作物健康微生物组的基因等正逐渐发挥重要作用。高效选育抗病品种需要充分利用全基因组信息，但目前尚缺乏根据作物高通量基因型数据筛选作物抗病表型的高效、精准方法。尽管，基因组选择为提高效率提供了一种可能的解决方案，但准确预测植物抗病性仍然是一个挑战。

“研究表明，该方法具有广适性，未来合理利用可显著提高作物抗病育种效率。这不仅为预测抗病性提供了有价值的策略，而且为使用机器学习简化基于基因组的作物育种铺平了道路?！笨岛裣樗?。